Obiettivo

L’obiettivo dell’Hackaton “Prompt Engineering for Better Performance in Cohesion Policy Programmes” è sperimentare, attraverso living lab e ambienti sandbox, l’utilizzo di strumenti di AI generativa (es. LLM, modelli predittivi, NLP) in tutte le fasi del ciclo di vita dei programmi della coesione europea.

L’hackathon ha quindi lo scopo di:

• introdurre l’approccio prompt-based come leva per l’ottimizzazione delle performance programmatiche;
• testare soluzioni collaborative di AI nella co-progettazione, monitoraggio, gestione, comunicazione e valutazione dei programmi;
• stimolare una nuova cultura amministrativa basata su dati, inferenze predittive e strumenti conversazionali accessibili anche a funzionari non tecnici;
• lanciare un percorso condiviso di capacity building tra AdG FESR e FSE, con output da integrare nella sandbox AI|COESIONE.
• sviluppare prototipi di prompt attivabili nei sistemi AI interni alle AdG (dashboard, chatbot, simulazioni);
• identificare le aree più promettenti per l’integrazione dell’AI nella gestione dei programmi FESR, FSE, JTF, CTE;
• raccogliere le esperienze e le esigenze delle AdG da integrare nelle azioni di rafforzamento delle capacità amministrative;
• lanciare una comunità tematica interprogramma su AI nella gestione dei fondi europei.

A chi si rivolge

Il laboratorio è rivolto a un pubblico selezionato di:

• Autorità di Gestione FESR e FSE, sia nazionali che regionali, e Autorità di Gestione dei programmi INTERREG;
• referenti tecnici e amministrativi dei Programmi Operativi (funzionari monitoraggio, valutazione, comunicazione, gestione);
• stakeholder dei fondi SIE coinvolti in percorsi di trasformazione digitale;
• esperti di innovazione nella pubblica amministrazione, membri di living lab e comunità di pratica interregionali.

Regole 

Tavoli di co-creazione su prompt engineering

I partecipanti si dividono in 4 gruppi tematici, ciascuno con il supporto di un moderatore e un facilitatore esperto in prompt engineering. Ogni tavolo lavorerà con obiettivi specifici e un set di domande guida, sviluppando prompt testabili per l’adozione in sandbox AI.

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Carte da gioco

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